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汽车行业
1、目前物料/零部件、过程检验标准比较零散,没有完全实现每个零部件、工序都有唯一性的检验标准;不良没有完全实现系统性的编码规范,质量问题描述不规范,统计分析困难。
汽车零部件
1、目前物料/零部件、过程检验标准比较零散,没有完全实现每个零部件、工序都有唯一性的检验标准;不良没有完全实现系统性的编码规范,质量问题描述不规范,统计分析困难。2、研发项目质量门有明确策划,但是过程输出物格式差异大,不规范。质量管理部主要介入实物质量管…
装备制造业
1、目前物料/零部件、过程检验标准比较零散,没有完全实现每个零部件、工序都有唯一性的检验标准;不良没有完全实现系统性的编码规范,质量问题描述不规范,统计分析困难。 2、研发项目质量门有明确策划,但是过程输出物格式差异大,不规范。质量管理部主要介入实物质量管控对转阶段质量门的管理能力偏弱。研发质量问题管理基本是手工、EXCEL在管理,改进进度跟踪管理不便,无法共享也没有实现经验的沉淀。
电子行业
1、目前物料/零部件、过程检验标准比较零散,没有完全实现每个零部件、工序都有唯一性的检验标准;不良没有完全实现系统性的编码规范,质量问题描述不规范,统计分析困难。
军工行业
1、在管理基础方面,不良编码没有完全实现系统性的编码规范,现场问题描述比较随意造成质量问题描述不规范,统计分析困难。目前物料、生产过程、成品的检验标准结构化不足,造成大量时间浪费在检验准备工作上,同时检验数据很难展开深入挖掘;2、研发项…
机械加工行业
1、在管理基础方面,不良编码没有完全实现系统性的编码规范,现场问题描述比较随意造成质量问题描述不规范,统计分析困难。目前物料、机加过程、热处理过程、成品的检验标准结构化不足,造成大量时间浪费在检验准备工作上,同时检验数据很难展开深入…
流程性行业
1、在管理基础方面,不良编码没有完全实现系统性的编码规范,现场问题描述比较随意造成质量问题描述不规范,统计分析困难。目前物料、生产过程、成品的检验标准结构化不足,造成大量时间浪费在检验准备工作上,同时检验数据很难展开深入挖掘;2、研发…
新能源
1、在管理基础方面,不良编码没有完全实现系统性的编码规范,现场问题描述比较随意造成质量问题描述不规范,统计分析困难。目前物料、制芯、铸造、成品的检验标准结构化不足,造成大量时间浪费在检验准备工作上,同时检验数据很难展开深入挖掘;2、研…
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