1、在管理基础方面,不良编码没有完全实现系统性的编码规范,现场问题描述比较随意造成质量问题描述不规范,统计分析困难。目前物料、生产过程、成品的检验标准结构化不足,造成大量时间浪费在检验准备工作上,同时检验数据很难展开深入挖掘;
2、研发项目质量问题管理基本是手工、EXCEL在管理,改进进度跟踪管理不便,无法共享也没有实现经验的沉淀。
3、与供应商(几百家供应商,众多物料)供应商业绩评价、年度审核、供应商开发、供应商不合格品处理等业务基本上通过手工、邮件或传真方式展开,周期长,费用高,效率低。
4、缺乏新进的质量工具、方法应用培训和实际使用,现场质量管理手段传统、方法落后,没有展开SPC统计过程控制等先进工具的应用;
5、制造过程首件检验、过程巡检、工序完工检验、成品检验、不合格品处理等质量信息分散在各个检验人员、分厂手上,层层上报、汇总造成数据统计基本只能以月为单位展开较为精细的统计分析,造成数据不够准确、效率低下。
6、公司有对各部门、工厂下达下达公司及部门质量目标,每个月进行目标达成情况汇总时要反复对数据进行校验和验证,存在时效性和准确性不足的客观问题。不利于质量目标未达成改进机会挖掘和跟踪。
售后质量信息收集困难,售后质量还基本停留在处理客户抱怨的粗级阶段,确保主动收集售后质量信息展开针对性的预防改进项目推动,造成售后质量问题没有实质性的遏制和改进,产品可靠性和服务质量水平无法得到有效提升。
军工行业:功能架构图