■ 常见典型问题
1.企业日常使用的物料、产品检验数据通常都是采用各种格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和音频、视频信息等来记录，数据管理、检索、分析不方便。
2.非结构化数据不是那么容易组织或格式化的。收集，处理和分析非结构化数据也是一项重大挑战。
3.非结构化数据分析技术不成熟，没有专业工具来分析这些海量数据，企业数据的巨大价值都将无法发挥。
4.非结构化数据的管理中，文件、数据的规范（标准化）是通过对“人”的行为的控制来进行的，实际管理中，往往做不到所有人每次都遵照执行。
5.非结构化数据管理方式中，权限只能通过独立的文件或者文件夹来进行控制，也就是说，一个文件或者文件夹，如果你向某人开放了，那么这个文件或文件夹中所有的信息就都向某人开放了。无法实现自由的权限控制。
6.非结构化数据与其他系统的互动性较弱，比如物料、产品检验数据已经在PLM上传，但是数据要转移到MES、ERP等系统，还是需要人工进行逐一的上传。
7.未来的企业，文件的管理数量会持续增长，每个企业都会有自己的大数据中心，如果保持零散的管理方式，文件的数量越大，管理成本的增长速度越快。

■ 咨询方案介绍

结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。结构化数据标记，是一种能让网站以更好的姿态展示在搜索结果当中的方式。做了结构化数据标记，便能使系统在搜索结果中良好地展示丰富内容。
如何将企业现有的物料、产品检验数据等非结构化数据转换为结构化数据是企业智能制造的基础，也是质量管理精细化的重要里程碑。安必兴咨询顾问拥有丰富的物料、产品检验数据结构化理论和实践经验，可以帮忙企业梳理现有的非结构化物料、产品检验数据，重新设计转化为结构化数据。可以为企业人员提供数据格式化培训，帮忙企业实现整体质量数据的结构化管理。

■ 预计咨询成果

1.通过数据结构化，后续物料、产品检验数据的维护，每个人只能按照系统预设的选项来进行选择，不可能选到系统规定以外的选项，所以规定就等于执行的。实现数据的标准化管理。
2.通过数据结构化，系统对物料、产品检验数据的管理、检索、分析等效率大大增加。
3.通过数据结构化，系统对数据访问权限可实现自由的控制。
4.通过数据结构化，内部系统与外部系统是存在对接的可能性的，只要数据结构一致，字段可以产生对应关系，那么数据就可以批量直接发布到外部系统中，避免了大量的人为操作。
5.使用结构化的管理方式，由于文件数量的增加对管理成本的增加的影响将大大减小。

上一篇：产品可靠性分析咨询

下一篇：质量信息化规划咨询