一.公司背景
浙江美科光电有限公司是一家专业从事LED照明灯具研发与生产的企业;于2021年09月23日成立,公司位于上虞长江三角洲经济区,交通运输便捷,企业目前已建立了绍兴,江西、杭州共3个国内生产制造基地。美科光电主要经营产品范围为商业照明、家居照明、户外照明及家用电器制造等产品的设计、研发、生产和销售。生产线高度自动化,不仅能在短时间内实现更高的出货率,还能有效保证产品质量以及功能的安全,作为LED照明灯具行业领先企业,我们以匠心缔造臻品,不断发展,致力于为全球用户带去光的温暖。
为了适应企业发展的需要,实现规范且高效的质量管理,急需一套基于现有质量体系管理架构、质量管理模式和管理手段进行咨询、评估改善以及在管理咨询、管理优化、管理改善的基础上规划及实施质量管理系统。该系统能与公司业务完美契合,并能随着公司业务不断的扩大增长而随时定制扩展功能的质量管理平台软件,使之真正能为管理层以及质量管理人员提供产品全生命周期的质量问题以及质量数据,从而为公司领导更好的把握企业向前发展、提高产品核心竞争力提供信息支持。
二.公司需求
目前公司在在生产运营方面投入了SAP/OA/PLM/SRM系统。但是,在质量管理业务方面基本上还停留在手工、纸面、EXCEL的作业模式,数据信息散落在各个系统及人员手中。已经成为公司质量管理数据化、精细化、效率提升的一大阻碍。目前物料检验过程采用纸质记录,检验完后在录入EXCEL文档电子版检验报告中,造成数据重复填写,来料仓库收货报检采用人工线下传递,报检不及时造成生产断料影响生产效率,对于滞后的质量数据在一定的程度上影响管理决策效率,缺乏有效控制、追踪手段,造成批量生产时异常频发及不良率偏高。
质量报表线下人工统计,数据缺乏真实性,预警不到位,造成异常跟踪改善不及时,异常重复发生损失扩大;为此,公司迫切需要建立一套质量管理信息系统平台,涵盖产品生命周期质量管理过程,通过IT手段贯通各业务过程质量管理数据链,构建企业质量管理统计分析、在线监控预警及异常的改进协同平台;从而达到提高过程管控能力、工作效率、提高产品质量,降低成本。实现ISO质量管理体系PDCA持续改进机制的固化,提升全公司核心竞争力。
三.解决方案
(一)来料检验管理
通过与SAP系统集成实现物料到货自动报检,检验结果自动回写;支持来料检验任务自动分配或人工领取检验,检验记录支持人工录入同时也支持自动采集检验设备实际测量数据,检验结果自动判定;对于来料缺陷代码实现统一化、标准化管理;支持APP平板检验,支持检验标准、GB2828抽样方案、物料转移规则、检验员任务、免检物料等维护;对于来料需做周期性检验的物料实现自动预警,通过与OA系统集成实现周期检验任务在线委托,检验结果集成;支持检验不合格信息自动触发品质异常处理流程及处理结果跟踪;对于检验不合格信息支持与SRM供应商管理系统共享;供应商可以通过SRM系统查看物料检验情况,如不合格时可清楚看到物料评审结果;支持检验批次合格率、不良柏拉图报表在线统计,提高供应商管理人员质量水平的统计分析效率。
(二)制程质量管理
支持检验标准、缺陷代码、巡检频次维护,支持生产部在QMS系统上创建产前样检验报告及首件检验报告,首件确认根据线体自动分配给对应QC确认,首件检验合格自动触发巡检任务、防水检验任务、24H老化测试任务;支持检验报告在线审批,支持检验不合格在线发起品质异常处理流程,通过与OA系统集成实现异常消息推送及处理结果跟踪;对于制程缺陷代码实现统一化,标准管理。对于产品维修记录支持生产部在QMS系统手动创建维修日报表,支持产前样检验合格率、首件检验合格率、巡检合格率、不良柏拉图等过程质量的统计。
(三)成品质量管理
通过与SAP系统集成成品入库信息,实现成品入库自动报检,检验结果自动回写;对于同一生产订单分批入库的产品支持自动合批检验,合批后的批次同时支持拆批检验,方便快捷。对于成品检验标准、缺陷代码、GB2828抽样方案实现标准化管理;支持平板APP检验,灵活高效减少纸质存档工作量。对于检验不合格信息支持在线发起品质异常处理流程,通过与OA系统集成实现异常消息推送及处理结果跟踪。支持任意时间段、多维度自动输出成品质量统计报表,达到成品质量综合管理。
(四)设备集成
通过IT集成技术实现与检验设备集成,如积分球、浪涌测试仪、游标卡尺、千分尺等满足集成条件的检验仪器做数据集成;实现检验员在检验过程中可以自动获取检验仪器实测数据,减少人工录入工作量提高工作效率,确保检验报告的检验数据实时性和准确性。
四.应用效果
1.QMS系统的实施推动了美科光电全公司质量管理业务标准化及系统固化。基于系统导入契机,展开了公司基础信息、缺陷代码、检验标准、抽样方案、统计方法和业务流程等的梳理优化及系统固化,缩小标准化差异和质量管理水平差异,统一和规范质量管理业务,提升全公司质量管理标准化水平和实现系统固化。
2.通过来料检验管理、制程质量管理、成品质量管理、不合格处理管理、标准管理、故障编码库管理、设备集成管理等一体化的品质管理,实现了供应商的规范化和实时交互管理,实现了检验标准的统一、故障编码的统一,实现了品质异常处理的规范化及监控管理。
3.打通了品质管理数据链,形成了品质管理数据体系。基于在线统计图表提升质量分析能力,为过程质量持续改进提供量化输入。