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厦门安必兴QMS质量管理系统案例介绍-电子电器行业-浙江正泰建筑电器

一.项目背景

浙江正泰建筑电器有限公司是正泰集团旗下与高低压电器、输变电、仪器仪表并列的四大支柱产业之一。公司始创于 1997 年,主要生产经营墙壁开关、插座等建筑电器附件及其智能化产品等 30 多个系列、 数万种不同规格的产品。公司近年来在智能制造方面发展迅速,生产过程自动化和智能化、已成功导入了SAP、MES、SRM、WMS、OA等信息化系统,取得良好的经济效益和显著的绩效提升。


但在质量管理方面,现有的SAP/MES等系统虽然都有QM模块,但不具有专业和相对完整的质量管理功能,SAP,MES系统的这两个模块仅起到了触发报工和入库过账的作用,并且只记录1条数据,就作为合格/不合格的判断依据,完全不能满足实际检验业务、国标抽样方案的要求,实际检验业务还是用线下人工填写纸质表单。这两个模块都不是为质量部门人员设计的,不仅质量数据分散,数据没有关联,而且没有统计分析功能,质量数据利用率低。大部分数据还是靠手工填写纸质报表、EXCEL统计的作业模式,数据信息传递共享、追溯及统计分析都存在困难、滞后的情况,业务协同停留在邮件、电话互动模式,生产任务执行反馈沟通不畅,生产、工艺、质量控制缺乏有效的控制机制,而更多依赖于人员责任心,质量监控报警机制不健全。


另外自动化设备中的质量数据未在系统中集成,质量信息存在断层,质量管理难于形成闭环,现行的质量管理模式日益成为公司信息共享协同、产品质量提升、成本降低、工作效率提升甚至是质量管理水平提升的阻碍。因此,导入QMS系统,实现电子化,数字化表单填写,贯通企业内部的质量管理信息链,打造高效的统计分析与查询追溯信息平台,实现快捷的信息共享服务,成为企业提升质量管理水平的必选项。



.公司需求

通过梳理优化新品验证、模具验证、检验标准、进货检验、制程检验、成品入库检验、不合格品处理、售后质量、质量改进、质量目标、SPC制程控制等质量业务过程,和SAP、MES、WMS,OA,模具MES等系统对接,从而满足从新品开发验证,进货检验、生产到入库,到售后服务的全流程产品质量管控,实现质量管理的信息化、数字化。借助系统导入契机,系统与检验设备集成,优化对浙江正泰进货检验、制程检验管理业务,采用QE、IE等手法对业务程序流程进行梳理优化,对企业进货、制程检验、成品入库检验管理、售后质量,质量改进管理流程的固化和标准化,实现进货、制程检验、成品入库检验,售后质量,质量改进管理流程化,实现质量管理水平的提升。实现进货、售后、不合格品等处理流程的规范化管理,确保了相关处理人员按流程作业,及时方便的查看异常处理进度,对异常情况的过程追溯和统计。形成从质量策划、质量控制、质量追踪到质量改进的闭环管理。



三.解决方案

3.1 进货检验管理

通过与SAP集成实现报检和入库流程的推送,优化不合格品的评审处理流程,收集不合格品处理过程中各部门的审批意见,并通知相关单位做后续的处理,可以将收集的信息进行进货质量的量化统计,支持供应商或物料质量的实时查询和动态分析等。


3.2 制程质量管理

系统从MES 接收生产工单信息来发起报检任务,制造过程检验记录可实现:首检、巡检、完工检表单/台账管理,检验标准和抽样标准维护;质量统计分析。


3.3 成品入库检验管理

通过与SAP集成实现报检和入库流程的优化,对不合格品发起反馈处理流程,按照处理意见进行处理并记录,收集不合格品的缺陷信息,将收集的信息进行各缺陷的量化统计,随时展开成品质量的动态分析,为质量改进提供有效的分析数据等。


3.4 售后质量管理

实现售后质量信息的输入、需要时可提供8D报告和纠正预防措施等质量改进回复、对守侯虎质量成本进行量化统计分析,展开售后质量的动态分析等。


3.5 SPC统计过程分析

可以自动从进货检验单据,制造过程数据中同步检验数据、支持在线录入、支持Excel离线导入、支持卡尺数据自动采集。支持控对过程能力考核等统计过程图表分析。


3.6 系统集成

SAP/MES/OA等信息系统互联互通,与各系统间数据传输采用标准接口对接,实现产品质量和过程质量信息数据化,自动生成各类质量统计报表。


3.7 多用户共用

集团旗下多公司/工厂在系统中采用不同账户管理,支持集团多组织应用,实现集团化管控功能。


3.8 数字化

进货、过程、成品、OEM产品、不合格评审、质量数据统计分析等检验业务流程电子化,无纸化,检验流程电子审批。质量活动可通过PC端、平板、手持PDA等多种终端进行业务操作。QMS系统可直接采集智能检测设备的测量数据,质量报表可视化。


3.9 可扩展性

系统具备良好的可扩展性,可迭代升级。业务流程可扩充、控件可扩充、可修改/新配置系统间接口、可增加联网设备。


四.应用效果

QMS系统为正泰提供了全套完整的企业产品质量信息可视化解决方案,提升企业对产品质量状态的掌控能力。通过与SAP、MES、OA系统的集成,实现进货检验管理、制造质量管理、成品入库检验、不合格品处理、质量改进、SPC统计过程分析的信息化管理。通过QMS系统自带的统计分析工具,挖掘改进机会,预防问题的重复发生,监控产品的流转环节,快速掌握产品的去向,提高工作效率。系统除了实现以下功能外,主要应用效果展示如下:

4.1 进货质量管理

SAP集成进货检验任务,在QMS系统上发起检验流程,实现检验登记、进货检验报告、进货检验统计分析等功能,从抽检要求和检验标准自动判断结论,大大减少了检验员的误判,还能提高检验效率。对检验不合格品可以由QMS系统向OA推送规范的不合格信息,在发起不合格品处理流程时,基本杜绝了采购人员填写不合格评审单不完整,不规范,甚至填错的问题。系统自动将收集的信息进行进货质量的量化统计分析,生成进货批次合格率推移图、不良现象柏拉图等分析图表。


4.2生产过程质量管理

系统从MES集成生产工单信息,在系统上发起检验流程。自动根据检验标准获取检验标准、抽样数量信息,生成首检、巡检、完工检验报告(电子化)及数据录入,计量型数据的可以根据输入的数值,结合根据抽检数量和检验标准自动判断是否合格。对检验不合格品可以由QMS系统向OA推送规范的不合格信息,发起不合格品处理流程。系统支持流程提醒、催办功能。系统自动对检验数据进行统计分析,以图表形式直观看出生产质量状况及趋势。系统支持追溯查询该产品的生产过程中的所有检验记录。


4.3成品入库质量管理

SAP集成成品入库报检任务,在QMS系统上发起检验流程,根据抽检要求和检验标准自动判断是否合格。对检验不合格品可以由QMS系统向OA推送规范的不合格信息,发起不合格品处理流程。系统自动将收集的信息进行成品质量的量化统计分析,生成一次交验合格率推移图、不良现象柏拉图等分析图表。


4.4售后质量管理

实现售后质量信息的输入、可发起8D和纠正预防措施等质量改进流程、对质量成本进行量化统计分析,展开售后质量的动态分析等。用户可手动登记客诉信息或者通过excel批量上传,按问题描述、客户名称、负责人、严重度、优先级等项目录入客诉基本信息,支持根据制定好的流程多部门在线协同处理,支持根据异常的重复次数或严重程度,手动/自动触发质量改进单,以实现客户反馈质量异常改善闭环。


4.5不合格品管理

系统支持根据进货检验、首件检验、巡检、完工检验、成品入库检验等检验过程发现问题,自动或手动发起不合格品处理流程(回用、反馈、返工返修等),根据制定好的流程,多部门在线协同处理过程质量异常问题,支持根据过程异常的重复次数或严重程度,手动/自动触发质量改进单,以实现过程质量异常改善闭环管理。根据不合格品规则自动收集信息,建立质量经验库。对不合格品QMS系统与SAP系统关联,一旦确认为不合格,在处理结论审批完成之前,SAP不做入库决策。


4.6 质量改进

基于外部、内部品质异常展开改进管理,支持不同级别的问题展开不同的改进模式,根据物料质量特性和不合格情况设置规则,自动向相关人员发送整改单。按照PDCA原则对异常进行质量改进闭环处理提供纠正预防措施、8D两种改进模式设置整改单处理时间限制,超期OA信息提醒。制订不良品分类规则,建立不良品知识库,并在检验该物料时进行显示提醒。


4.7 质量报表分析

系统自动从检验单据中同步检验数据、支持在线录入、支持EXCEL离线导入、支持检验报告数据的内部集成;系统能够根据设定的参数,自动生成不同场合使用的图表(如周会、月度、年度会议等),使检验质量状态动态地展现出来。系统支持按日期、物料、供应商、产线、质量特性等多属性生成图表并对比分析。


4.8 SPC统计过程控制

支持SAP进货检验、MES制程检验数据集成、在线输入、离线数据导入,支持卡尺数据自动采集。可以按产品、工序、线体等信息进行SPC判异准则、CPK判异准则、直通率判异准则设置和异常通知人员设置。系统支持质量特性对比分析、CPK对比分析、异常原因及改善措施表、其它数据分析。


4.9 标准化维护

管理产品信息、物料信息、工序信息、机台信息、产线信息、供应商信息等系统主要信息,检验标准维护、抽样方案维护、设置等功能。


4.10 系统门户

支持首页模块链接快速进入质量各业务模块。嵌入“任务工作台”,系统将把所有流程待办推送到门户,方便用户进行业务办理和流程追溯。用户登录后直接看到自己关注的质量报表,各用户可以选择报表池中的报表进行选择配置为我的关注,系统即可在首页中展示用户关注的报表。支持质量活动信息、质量标准、质量要求发布。门户支持个人用户设置常用菜单,方便用户快速访问相关功能。支持把质量报表通过汇总展示在首页,并且实时刷新,方便管理层快速了解当前质量运行情况。


综上所述,正泰QMS系统已实现产品从来料、生产、入库、售后、改进等质量业务全流程的标准化、数字化,实现质量信息的高效采集、共享、统计、监控等,方便从检验人员到高管的系统使用人员查询,统计,决策。