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厦门安必兴QMS质量管理系统案例介绍-零部件行业-合肥力翔电池
一.公司背景
合肥力翔电池科技有限责任公司建于2010年,是一家专业生产动力电池铝壳、盖板的制造企业。已建成合肥力翔、昆山力翔、青岛力翔、庐江力翔、安徽力翔五大生产基地,年产铝壳盖板2亿套,单体产量行业第一。并成立安徽斯翔、东莞力翔、江苏兴荣三家合资公司,即将实现量产。
精益求精,持续创新。公司拥有一支100多人的技术研发团队,同时拥有一批智能化自动生产线及先进的进口加工设备、高精密的检测仪器,处于行业领军水平。
二.公司需求
公司投入开发了PLM、ERP、MES、OA等系统,具有良好的信息化基础,但在质量管理方面还大量应用纸质记录、EXCEL统计分析,造成整个质量数据体系是一个滞后的数据、结果数据无法实现质量的在线监控和动态统计分析;同时产品质量追溯信息分散在不同部门及系统中,造成追溯效率及准确性无法满足客户及质量管理的要求。因此,迫切需要通过IT系统打通质量管理数据链,构建企业质量管理统计分析、在线监控预警及改进协同平台,提高过程管控能力、工作效率、提高产品质量,降低成本。实现质量管理持续改进机制的固化,提升全公司核心竞争力。
三.解决方案
1.质量门户管理
质量门户管理将涵盖门户登录页、门户首页、公告新闻的页面、我的待办任务、历史任务、个人消息提醒、快速直达业务模块功能,以支持公司内部用户通过登录页登录系统,支持QMS用户在门户首页看到公司待办任务、个人消息及质量新闻公告信息,以实现质量信息的发布和传递,以引导质量管理工作的开展。
2.标准化管理
通过系统导入,实现ERP U8系统物料主数据、物料BOM表主数据以及制造检验规划和全尺寸标准化、结构化、系统化管理,实现检验标准在线编制和批量导入、审核,实现检验标准系统自动推送,解决人工线下查找资料、携带大量检验技术文件到现场检验的痛点。
通过抽样方案、转移规则系统化管理,实现对生产过程质量管理展开实时、动态管理。
实现制造过程质量缺陷库结构化、统一化,规范公司质量缺陷语言描述,为质量数据统计分析提供基础数据支撑。
3.制造质量管理
支持基于IT技术打通ERP U8系统生产工单信息,实现制造过程的首检、巡检检验任务输入协同,QMS基于巡检规则自动触发巡检任务,支持检验任务班组长指派、检验员自主领取、系统自动推送检验标准、检验人员展开首检/巡检的检验、系统自动判标的过程质量信息化管理业务流程。
检验不合格时实现在线触发不合格品处理流程在QMS系统中展开协同,基于QMS工作流实现异常通知、处理以及在线闭环管控。
支持对采集了过程质量数据自动推送到SPC统计过程控制系统中。具体SPC应用见“SPC统计过程控制”章节需求理解。
系统支持展开对过程检验灵活的统计分析报表功能,例如产品合格率、工序合格率、不良柏拉图、单项不良推移图以及责任部门分布等实时、动态的质量分析报表。
4.SPC统计过程控制
数据采集:支持自动从QMS检验单据中同步检验数据,同时也支持在线录入、支持EXCEL离线导入分析数据;
控制图,支持自定义时间段、质量特性展开控制图查看,支持对在线采集到关键质量特性数据,依据判异准则展开异常判异。异常消息:依据质量特性判异准则展开异常消息提醒,并支持异常处理及处理报告功能,异常处理报告可以识别未及时处理的质量异常。直方图,支持自定义时间段、质量特性展开直方图分析。统计量分析,支持30多个统计量的量化分析。CPK推移图,支持自定义时间段、质量特性展开质量特性对应的CPK过程能力推移图,支持多个质量特性对比功能。过程能力考核表,支持自定义选择时间段、质量特性展开过程能力考核。
5.不合格品处理
不合格品处理子系统导入,支持供应商来料、生产过程、成品以及售后发现异常时,支持在线发起不合格品处理、录入缺陷描述、缺陷图片、发生时间等信息,并支持基于异常信息触发特采处理流程,基于QMS工作流展开对不合格品和特采流程在线处置、会签评审以及审批和结案信息化、系统化管理;系统支持对各节点任务进度同钉钉展开协同,实现对任务办理进行任务推送和超期提醒,同时系统展开从供应商来料到生产过程再到售后的不良分布分析,为质量改进提供数据支撑;同时展开任务结案率数据分析,为质量绩效考核提供数据支持。
6.变更管理
变更管理导入,支持人、机、料、法、环、测等生产过程因素需要变更时,支持在QMS系统发起变更申请,支持变更流程在线审批,变更验证报告上传系统管理,实现5M1E变化点管理机制、5M1E在线登记、触发预警通知以及变化点风险评估、变化点质量确认、效果验证和闭环管理。
7.系统集成
通过系统与ERP U8系统以及钉钉以及QMS系统数据贯通等集成,贯通质量业务流和数据流,消除质量信息孤岛。

四.应用效果
QMS系统的实施推动了全公司质量管理业务标准化优化及系统固化。基于系统导入契机,展开了公司基础信息、缺陷代码、检验标准、统计方法、监控规则和业务流程等的梳理优化及系统固化,缩小标准化差异和质量管理水平差异,统一和规范质量管理业务,提升全公司质量管理标准化水平和实现系统固化。
改善了质量管理数据体系。实现了质量数据体系严谨性提升:对数据采集方案合理化的改善推动,对过程检验等质量数据的采集内容、采集频度、采集方式、统计方法等进行系统规划,基于业务过程实现质量数据的规范采集和同步,剔除中间的干预因素并自动进行统计分析,提升公司质量数据的准确性、权威性及统计分析效率,支持质量信息的异地共享,提升生产质量信息的透明度及查询效率。提升了数据逻辑性:从原始数据到统计数据实现质量数据的全面传递、贯通,实现在用户界面展现其逻辑相关性,可从统计数据查对应的原始数据,避免不必要的解释,增加了统计数据的可信度。
消除生产质量信息孤岛,构建了质量信息共享、协同平台。通过改变现有的纸质数据采集和管理,和ERP U8以及钉钉等系统等信息系统的集成、交互,优化业务流程等,实现质量管理信息的贯通、整合,解决质量信息孤岛问题。为产品质量控制、质量改进及售后发起的高效追溯查询以及构建全公司质量信息的共享协同平台提供支撑和保障。
实时、动态的质量统计分析,提升了质量分析能力。提升供应商品质分析能力:实现对供应商原材料来料质量、制造过程、成品、售后质量状况统计分析,为供应商品质的持续改进提供数据支持。提升生产质量分析能力:实现上线良率及不良的动态统计与分析,并以图表化形式展现质量状况,为过程质量持续改善提供量化输入。