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亚新科美联(廊坊)

QIS质量管理信息系统-案例介绍

 

公司背景

亚新科美联是一家中美合资企业,是亚新科集团的子公司,成立于1994年10月,总投资5.4亿元,主要研发、生产和销售高品质的商用车空压机和制动系统,以及轿车制动器零件。亚新科美联作为国内最大的制动空压机生产基地,年产车用空压机120万台,主要客户为潍柴、玉柴、东风康明斯、锡柴、卡特彼勒、大柴、朝柴等30多家发动机厂,是多家主机厂的核心供应商;轿车制动件年产能700余万件,是一汽-大众的A级供应商。
  、能够自主研发高效节能的单、双缸空压机,并已成功研发双级和离合器式空压机,拥有国内最大的空压机全功能产品试验
室,完全满足空压机全性能试验要求;、引进国际一流的生产线和行业先进设备,建成了国际先进水平的低能耗、环保型的自动化铸造车间,采用精益生产理念布局的轿车件车间和空压机核心零部件的机加车间,以及具有正压洁净功能的空压机组装车间和新产品试制车间;、致力于整车制动系统和空气管理系统的研发、生产、制造、服务,为客户提供完整的解决方案。亚新科美联得到了社会和行业的一致好评,被评为“全国质量诚信AAA级品牌企业”、“中国汽配行业十强生产企业”、“全国百家优秀汽车零部件供应商”、“汽车售后市场最受欢迎汽车零部件品牌”。

 

公司需求

目前公司在研发数据管理方面有应用了PDM系统,在生产运营方面有应用了ERP系统。设计辅助工具产品部各种技术文件均采用计算机辅助设计(PROE\CAXA)、有限元分析、计算机辅助制造(CAM),以及正在筹划CAE分析等工具。

但是,在质量管理业务方面基本上还停留在手工、纸面、EXCEL的作业模式,数据信息散落在各个系统及相关负责操作人员手中,成为公司质量管理精细化和效率提升的一大阻碍。在铸造过程、制动盘生产过程追溯一直是客户验厂审核每次不满意的地方,手工要实现

因此数据统计汇总困难,滞后的质量数据体系在一定程度上影响管理决策效率,问题闭环管理质量控制依赖人员经验及责任心,缺乏有效控制、追踪手段,造成制程生产不良率偏高;供应商品质信息汇总、统计、异常的追踪改善不及时,报警机制不健全,造成来料品质异常反复发生;出现质量异常管理人员无法第一时间了解情况,造成改进、对策的滞后,异常损失的扩大;各事业部产品质量业务流程差异、数据分散,集团质量管理部门缺少整体质量管控平台支撑。

因此,在追溯管理和SPC管控方面,系统功能还不完整,在入厂检验、制造质量、入库检验方面,质量数据尚未完全电子化,未能形成完整的质量数据体系,无法实现质量的在线监控和动态统计分析;同时产品质量信息分散在不同部门及系统中,造成追溯效率及准确性无法满足客户及质量管理的要求。因此,迫切需要通过一个IT系统打通质量管理数据链,构建企业质量管理统计分析、在线监控及改进协同平台,为企业经营层提供高效的决策平台支撑。

 

解决方案

(1) 系统集成方面:实现了QIS与ERP及邮件系统的集成,QIS系统与亚新科ERP系统系统有实现了12个接口,接口稳定正常。

(2)硬件集成:系统实现了亚新科现场众多自动采集硬件的集成,卡尺、三坐标、测温枪、成分分析仪、制动盘自动测量机、打标机、空压机实验台、平板电脑等硬件数据的在线自动采集。

 

(3)  进货检验管理方面:实现了原材料、毛坯外协入库检验与ERP实现了有效的集成和交互。目前物料、供应商合格率等统计分析报表100%系统支持。支持检验标准、抽样方案、国标转移规则应用。与ERP同步“禁用”实现了入库及冻结的管控协同。

(4)  制造过程质量管理:目前有实现铸造厂、机加厂的过程质量数据的在线采集及EXCEL离线采集。制造质量管理子系统将支持展开电子产品生产流程卡模板维护、流程卡关联单据维护、工艺路线维护等生产过程建模,并支持铸造、机加毛坯及产品生产过程中,可以基于生产工艺流程路线展开产品配料信息、浇注温度、C含量检测、光谱分析数据、硬度检测数据、砂芯含水率数据、型砂硬度数据、毛坯检验信息、毛坯理化实验信息、不合格品处理等信息的系统采集(根据实际管理需要考虑),基于条码技术提升过程生产过程报开工、完工、过程自检、专检等数据采集效率,并基于工艺流程路线展开过程门式质量控制。支持自动展开条码、卡尺、测温枪、光谱分析仪、打标机、测量机、三坐标等数据的自动采集。可基于条码展开生产流程卡流转及数据采集,检验合格后可以实现检验报告与电子流程卡的关联查询及合格证生产和打印等功能。并支持在线质量信息查询及共享。可随时展开展开制造过程质量水平的全面量化,支持任一产品、车间、生产线乃至工序的合格率趋势展现、合格率目标达成率考评、产品不良TOP 10对比,为产品质量统计分析提供平台支撑。安必兴质量管理系统可跟进企业需要,支持展开如同一严重不良重复等质量监控预警,并可对具体不良项目改进跟踪提供效果验证,采集的产品质量信息同时为产品质量档案提供输入。

(5)  实验管理方面:实现了公司实验与进货检验、制造过程委托等理化委托在线工作协同管理,涵盖实验标准维护、实验委托管理、实验状态查询、实验报告、实验统计分析等功能。

(6)  质量追溯方面:实现了基于条码等技术支持,全面贯通供应商物料批次信息、铸造炉号、铁水包号、毛坯批次号到产品唯一号的全过程信息的系统采集及贯通,实现配料信息、浇注温度、C含量检测、光谱分析数据、硬度检测数据、砂芯含水率数据、型砂硬度数据、毛坯检验信息、毛坯理化实验信息、不合格品处理等信息的整合,全面建设公司产品质量追溯体系,确保正反向追溯查询效率。满足“三分钟”正反向追溯到管理。

(7)  改进管理方面:系统实现了不同等级严重度制造过程质量异常的流程差异化自动区分,贯通了从子公司工厂的改进分层协同流程。改进管理子系统将支持8D纠正预防措施表等改进模式。基于质量管理信息系统实现改进表单、流程的标准化固化,并展开改进过程跟踪管理及按时完成率统计。支持“质量阀”管理理论的实现。通过与OA系统的集成实现任务通知及提醒功能,有助于改善周期的缩短。质量改进管理系统针对企业不同级别的质量问题,通过规范、高效的改进流程进行闭环处理,实现多部门协同的质量问题报告、反馈、分析和持续改进机制。支持质量改进分布多维度分析及改善状态查看、监控等功能。

(8)SPC统计过程控制应用方面:系统将实现进货检验单据数据、制造过程检验单据数据、成品自动测量机、卡尺、三坐标等硬件的集成,支持对产品尺寸精度、型模硬度、含水率等关键质量特性展开在线或离线的数据自动采集,基于SPC统计过程控制系统展开过程控制图、直方图、统计量的深度挖掘分析,并支撑展开CPK过程能力考核和监控及监控,实现过程质量从合格控制转向过程能力控制的全面提升。全面提升制造过程质量管理水平。为产品性能、指标评价、分析监控提供平台支撑。

(9)质量监控管理:主要针对过程质量展开监控、预警及发起改进功能。以提升管理人员工作效率。根据进货检验、过程检验自定义监控预警规则,包括自定义预警条件、字段、时间、通知人员、消息等,灵活应用,以期达到高效的监控机制。

(10)理化计量管理:通过委托标准支持从进货检验及制造过程检验报告发起或人工填写发起并做相应处理,整个实验报告通过状态的变更来展开信息共享及监控,最后通过推移图、柏拉图客观、形象的展现出来。形成进货检验、制程检验、理化计量一体化,及检验标准的维护。

 

应用效果

亚新科美联QIS-质量管理系统集成进货、制程、追溯、改进,监控等等一体化的质量管理,通过各个子系统实现了各个部门检验标准的统一、优化及整合。实现了在追溯管理和SPC管控方面系统功能的完善,及在进货检验、制程检验,入库检验等方面数据管理化,形成完整的质量数据体系、在线监控和动态统计分析,打通质量管理数据链,构成了企业质量管理统计分析、在线监控及改进协同平台,为企业经营层提供高效的决策平台。

 

 

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