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1. 项目概况

1.1      项目名称

安必兴检验管理系统,简称检验管理系统。

1.2      项目背景

改革开放以来,我国制造业产业实现了持续快速发展,特别是进入21世纪以来,产业规模、产业结构、技术水平得到大幅提升。为我国经济增长起了很大推动作用。在这些华丽的经济数据中我们看到更多的是制造业对经济的贡献,但事实是改革开放的这30年,中国制造业的发展并不乐观,这是个缓慢发展的过程,我们与美国,日本,欧洲等发达国家还有很大的差距。这种状况下,制造业在中国不仅具有挑战性,即行业起点低,技术相对落后等问题,而且也给了我们很多机遇和发展空间。我国是一个制造业大国,但非强国,其中一个很重要的原因就是我们的制造业产品技术和质量存在差距,无法真正替代进口同规格产品。造成在高端产品上无法取得客户认可。在过去的十年,大多数企业都经历了快速发展过程,有一些行业已经进入了微利时代,产品的质量及售后服务质量直接决定后续行业洗牌的结果。在这种大的市场和竞争背景下,企业的研发、供应商管理、制造过程、售后服务管理等过程水平对企业市场竞争力及地位起着至关重要的作用。产品质量及服务质量是企业的立命之本。在快速发展、竞争白热化的市场面前,如何能在高速发展的同时确保企业产品质量及服务质量就成了眼下公司发展大计之中的重中之重了。

在这样的一个背景下,企业除了不断进行技术创新外,还需要在质量管理上下功夫,全面提升产品的质量及可靠性水平。在现在科技高速发展的时代背景下,很多企业展开了ERP系统、PDM/PLM系统进行了投入,在质量管理方面还应用纸面、EXCEL统计分析,造成整个质量数据体系是一个滞后的数据、结果数据,无法实现质量的在线监控和动态统计分析;同时产品质量追溯信息分散在不同部门及系统中,造成追溯效率及准确性无法满足客户及质量管理的要求。迫切需要通过IT系统打通质量管理数据链,构建企业质量管理统计分析、在线监控预警及改进协同平台。为企业经营层提供高效的决策平台支撑。

 

2.    QIS解决方案总体设计

2.1          系统建设目标

基于信息化平台展开协同管理,进而实现业务流和信息流的同步和质量数据的自动汇总统计、动态监控及闭环管理。对产品全生命周期中的核心过程基于信息化平台实现在线协同及信息共享,并支持质量管理过程中的自动汇总统计、动态监控及内外部问题的闭环管理。提高工作效率,规范流程管理,提高质量,降低成本。通过系统的导入实现ISO质量管理体系PDCA持续改进机制的固化,打造可视化决策支持平台,构建企业核心竞争力。

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2.2      QIS解决方案设计理念:

2.2.1                基于ISO9001/TS16949  PDCA持续改进机制

IS09001体系的PDCA持续改进机制,其模式可简述如下:

Ø  P--策划:根据顾客的要求和组织的方针,为提供结果建立必要的目标和过程;

Ø  D--实施:实施过程;

Ø  C--检查:根据方针、目标和产品要求,对过程和产品进行监视和测量,并报告结果;

Ø  A--处置:采取措施,以持续改进过程业绩。

AMBITION-QIS系统设计时基于ISO9001体系业务过程及条款要求,展开业务过程功能梳理及产品化,并将ISO体系的PDCA模型持续改进机制融合到系统业务逻辑中,实现ISO体系持续改进机制的系统固化。

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.2.2.1     GE工业数码神经系统理论

 

GE工业数码神经系统理论的核心思想就是实现工业生产过程的“知”、“控”、“管”、“谋”。

AMBITION企业管理决策平台基于GE工业数码神经理论,通过关键业务数据信息及管理目标数据采集,实现质量工作状况的可知;通过对质量管理核心业务流程的标准化梳理、固化,进而实现质量管理工作流程优化,并实现质量过程管理的可控;通过对质量管理计划、质量目标的层层分解、达成率统计、监控,及重大质量问题整改的监控管理等,实现质量管理工作的全面可管;通过对企业质量目标业绩指标的全面量化,为管理层决策提供量化的数据支持,实现质量管理“可谋”。

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2.2.3              彼得·德鲁克的认识问题

彼得·德鲁克在《卓有成效的管理者》明确的提出了,要提高管理者的工作效率必须首先解决的认识问题。

AMBITION企业管理决策平台系统设计过程中,充分融合了先进的管理模型及标准的分析方法,实现隐性质量问题的显性化、可视化,帮助企业管理人员实现企业运营状况的快速了解,为企业管理人员高效决策提供支撑。

 

2.3      安必兴检验管理系统功能架构

安必兴检验管理系统旨在实现产品实物质量数据链的贯通、SPC统计分析技术深化应用、自动统计分析、在线质量监控及制造过程异常的闭环管理。

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安必兴检验管理系统是基于AMBITION-QIS基础上提供的解决方案设计,所以可以确保后续的应用拓展。例如质量目标管理、质量成本管理、计量器具管理等可以根据企业实际需求增加,并结企业项目自身实际情况、借鉴汽车行业企业管理信息化建设成果经验,围绕产品开发、小批量试生产、量产及售后生命周期全过程,展开质量管理业务的协同工作,基于IT信息平台构建适合企业的质量保证体系,为企业产品质量保证及质量管理提供平台支撑,同时为企业提供可视化的数据支撑平台。实现质量管理PDCA持续改进机制的系统固化。

 

1. 检验管理系统方案介绍

3.1      数据采集方案介绍

3.1.1             制造过程采集点维护及人员权限管理

安必兴检验管理系统支持自由拓展不同车间、生产线、班别、工序,展开生产过程质量数据采集点维护,并支持采集点人员授权管理

 

3.1.2             数据采集内容

 

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系统支持几种不同的录入方式,例如:

(1)    完整的检验表单录入

(2)    系统台账式录入

(3)    EXCEL导入

具体采集界面实例见方案“3.3.2”。

3.1.3           数据采集技术说明

(1)    系统支持IPADPDA平板WIFI离线采集

(2)    卡尺、电子称、厚度计、三坐标、LCR计等电子测量设备数据自动采集

(3)    ERPMES等其他系统集成,数据自动采集。

安必兴有众多自动数据成功经验,安必兴会根据企业实际情况提供数据采集解决方案建议。理论上讲只要有集成对象的配合即可确保数据自动采集。

3.1.4         数据权限管理

安必兴系统支持多组织集团组织机构应用,可以实现诸如一厂、二厂的兄弟工厂之间的数据权限管理,确保可以根据管理需要实现不同工厂之间的数据隔离或共享。也可以确保根据组织机构自动识别公司级领导的全面数据权限。

3.2   进货检验管理

进货检验管理子系统用于对物料的进货检验业务进行全面、规范、智能管理,它涵盖检验任务管理、进货检验、不合格品管理、进货检验统计分析、物料检验标准维护、抽样方案维护等功能。通过检验信息及异常反馈信息的采集实现任意物料、供应商合格率的动态统计及不合格物料分析。并通过与ERP接口实现入库流程优化。随时展开任一供应商物或料质量全面量化。

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3.2.1            进货检验任务管理

QIS系统通过与ERP系统集成,实现检验任务的自动分配,能够根据检验严格度结合企业的抽样方案、检验水平和AQL值及物料检验标准自动计算每批货物的抽样数量和接收标准。系统根据供应商提供的物料的合格情况和设定的转移规则,自动计算严格度,确定每批货物是放宽、加严还是正常检验。并支持进货检验不合格品流程处理及物料、供应商来料合格率统计及分析。

 

 

3.2.1.1  物料与检验员的关系

 为便于各检验员的任务管理,系统将实现“部件品与检验员关系”维护功能,实现检验任务直接“找”负责该部件品的检验员。检验员有检验任务时系统将在本系统的“任务管理”的新任务中进行提示,同时可通过OA邮箱邮件通知提醒。

 

3.3.1.2     检验任务

检验员通过打开待办即可直接进入进货检验报告。

 

 


3.2.2    进货检验

系统自动将物料检验标准带入进货检验报告,系统支持自动判标及状态回写ERP

 

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3.2.3            进货检验异常反馈

如果检验出现不合格品,自动生成异常反馈单。检验判定不合格的部件品将在系统内支持依据不合格处理评审流程开发工作流,进行进料检验不合格的评审。支持联查进料检验单及挂附件功能。

 

3.2.4         进货检验统计分析

系统支持自定义条件组合展开以下维度的来料、供应商合格率统计及不合格分析。

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3.2.4.1     进货检验一次合格率推移图

支持进行月推移图或日推移图切换。可以自定义时间段展开合格率推移图查询。支持图形点击查看对应进货检验单据明细及原始单据。

 

3.2.4.2   各物料类别合格率推移图

支持自定义时间段、物料类别、物料名称、供应商任一条件组合展开合格率推移图呈现,例如电池原材料合格率推移图、组件原材料合格率推移图、某物料或某供应商合格率推移图等。支持图形点击查看对应进货检验单据明细及原始单据。

 

3.2.4.3  物料、供应商合格率推移图

支持自定义时间段、物料名称、供应商任一条件组合展开合格率推移图呈现,实现任一物料或供应商合格率推移图等。支持图形点击查看对应进货检验单据明细及原始单据。

 

3.2.4.4 进货检验不合格分析

支持自定义时间段展开来料不合格分析,例如:

²  不合格供应商排列图

²  供应商物料排列图

²  不合格处理方式排列图等

 

3.2.4.5    物料合格率对比

针对一家供应商提供多中物料的情况,支持自定义时间段并选定某供应商,展开这家供应商所有物料的来料合格率对比分析。

 

3.2.4.6    供应商合格率对比

针对一个物料多久供应商供货的情况,支持自定义时间段并选定某物料,展开物料所有供应商合格率对比分析。

 

 

 

3.2.5        基础维护

系统支持展开以下项目的自定义检验标准维护、抽样标准维护、转移规则维护及质量监控规则维护。

3.3      制造质量管理

 

安必兴制造质量管理解决方案将涵盖检查、检验、返工、不合格处理及损失鉴定、质量统计分析、等功能。系统将通过对制造过程检验信息、产品返工信息、异常反馈信息及入库检验等信息的系统采集,通过产品各工序流动的跟踪,实现产品生产进度、质量状态的在线查询和监控,并支持与ERP的集成,对返工展开过程控制及返工经验的固化。基于产品合格率及异常次数等展开制造过程质量水平的全面量化,支持任一产品、车间、生产线乃至工序的合格率趋势展现、合格率目标达成率考评、产品不良TOP 10对比,为产品质量统计分析提供平台支撑。并为制造质量目标管理提供合格率统计、异常次数提供支撑。安必兴质量管理系统可跟进企业需要,支持展开如同一严重不良重复等质量监控预警,并可对具体不良项目改进跟踪提供效果验证,采集的产品质量信息同时为产品质量档案提供输入。

制造质量管理重点之一实现总装过程不良的返工控制,只有当最终检验全部合格检验人员确认合格“通过”后, QIS系统自动将当前产品合格信息回写ERP系统,方可办理入库手续。杜绝不良再检未合格即办理入库。

 

 

 

 

3.3.1     制造过程基础维护

 

系统支持展开制造过程首检、巡检、外观检验、出入库检验标准维护,并支持展开采集点授权管理。如张三属于装配车间A线巡检,系统将展开其相应权限授权,进而实现检验人员登录后相应班组、部门等信息的默认。

 

为保证系统正常运行,需对不良、产品、班别、车间、工序、采集点等信息展开标准化维护。

系统支持对过程检验项目、检验标准、抽样方案展开维护,对各工序制程检验展开支撑。

3.3.2      制造过程首检、巡检、车间完工检验、入库检验、出货检验数据采集

系统支持展开车间的检验数据在线采集。如果企业需要也可以支持展开生产每天的生产日报表的采集。数据可以不同的采集方式,例如以下介绍的三种常见模式:

3.3.2.1    台账式录入界面实例:

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3.3.2.2 出入库检验界面示例:

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出货检验报告录入时,检验人员录入产品型号(支持模糊检索)、送检数量后,系统自动获取改产品对应的检验项目、检验标准、抽样数量等检验标准信息,检验数据录入后系统可以自动判标、自动计算不合格数量。同时可以针对上批不合格的检验项目展开颜色标示,提醒检验人员。

 

3.3.2.3    巡检报告实例

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3.3.3                  检验数据SPC系统同步

针对计量型检验项目(如尺寸),系统后台与SPC统计过程控制控制子系统展开内部集成,出货检验数据可以自动保存到SPC子系统内,实现关键质量控制点的统计过程控制,具体SPC功能见“SPC统计过程控制子系统”描述。

尺寸类检验项目支出卡尺自动采集。也支持三坐标检测数据自动导入,可以与检测设备等硬件集成实现数据的高效采集。

3.3.4            检验报告查询

系统将支持通过时间段、生产线、部门、车间、检验员、检验判定等条件展开台账查询,以便于信息查和高效共享。

 

 

 

3.3.5     制造过程质量统计分析

生产过程各关键检验工序不良信息采集后,系统将展开多维度统计分析,为企业质量改进分析提供专业、高效的平台支撑。系统可实现对产品类型、产品型号、检验工位(如入库检验)、时间段条件的组合自定义统计及趋势展现。

可实现任意车间、采集点统计分析,并可针对管理需要定义统计的时间区间等条件。满足各层别管理人员的查询需求。

3.3.5.1     合格率推移图

系统支持自定义组合条件如:时间段+产品型号+生产线等组合条件展开各车间、工序检验合格率推移图,也可以支持对任一采集点(例如总装下线、入库检验)合格率推移图查看,可以实现月/日合格率推移图切换。

图形点击可以打开对应的检验报告明细,在点击单据编号即可打开单据。实现穿透式的数据体系。

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3.3.5.2       综合不良分析柏拉图

 

 

系统支持自定义组合条件如:时间段+产品型号+生产线等组合条件展开不良柏拉图分析,同时支持柏拉图分组选择功能,如使用不良项目或产品型号分别进行不同角度的柏拉图分析,以满足不同场景的时间分析需求。

分析人员可以依托改灵活的柏拉图分析实现各层别不良柏拉图分析工作的展开,如

ü  不良项目分析柏拉图

ü  不良严重度分布柏拉图

ü  各产品型号不良柏拉图

ü  生产线不良分别柏拉图

ü  。。。

 

3.3.5.3      不良TOP 10对比

系统支持自定义时间段,展开产品型号不良TOP 10的产品型号、产品类型、生产线(或班组)的不良项目比较、分析。

如选择201351日至2013530日,选择四种不同产品型号产品展开不良项目TOP 10比较,这样我们可以直观的看出各产品十大不良项目的构成,通过比较可以直观了解某型号不良项目中的典型项目。

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1.1.1.1           单项不良分析

不良项目改善对策执行后,对于不良对策的效果验证往往是我们头疼,实际管理过程中效果的验证往往耗费我们大量的精力,且数据的准确性很难保证。改善后某单项不良的最近是处于恶化还是良化状态?针对该项不良的对策是否有效?这些问题是我们管理中经常遇到的困难。我们的系统可以实现公司任一产品、任一不良项目的趋势跟踪,为后续产品不良改善对策效果验证提供了高效支撑。

假设划伤为当前产品的第一大不良,那我们可以通过单项不良率/不良数推移图展开本项目不良(划伤)不良的不良率趋势查看,了解划伤不良一段时间期间是出于恶化化是在改善状态。在查询时系统支持自定义时间段、产品类别、产品型号及班别(或生产线)条件组合展开如下图示例的某单项不良的推移图趋势查询。也可选择某个采集点(如成品检验)展开成品检验某产品的某项不良的趋势查看。

对于具体不良项目,系统除了展开当前项目发生率推移图外,还可在图形上添加“实施日期”等标注,这样即可高效的跟踪不良改善执行前后的效果对比。

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3.3.6               基础维护

为保证系统正常运行,需对不良、产品、班别、车间、工序、采集点等信息展开标准化维护。

系统支持对过程检验项目、检验标准、抽样方案展开维护,对各工序制程检验展开支撑。支持检验转移规则正常、加严、放宽、免检的自动转移应用。

 

 

3.4   制造质量异常反馈管理

质量改进管理子系统将支持质量异常反馈表等改进模式。基于质量管理信息系统实现改进表单、流程的标准化固化,并展开改进过程跟踪管理及按时完成率统计。支持系统待办及OA待办或邮件提醒功能,有助于改善周期的缩短。质量改进管理系统针对企业不同级别的质量问题,通过规范、高效的改进流程进行闭环处理,实现多部门协同的质量问题报告、反馈、分析和持续改进机制。支撑逾期预警功能。

 

 

 

3.4.1          发起质量异常反馈

系统支持展开质量异常反馈表单,依据企业流程展开流程配置,实现质量异常反馈处理过程管控。

 

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质量异常反馈流程如下示例:

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         质量异常反馈状态跟踪示例如下:

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3.4.2     质量异常反馈跟踪管理

过程追踪管理包括信息追踪和任务催办等。

 

质量改进系统能够通过内置的固定流程或灵活指派的方式,对故障处理过程进行追踪和监控,从而规范故障处理流程,并预防扯皮和处理不了了之的现象出现。系统能够对故障进行全程跟踪管理,对故障处理的整个过程都记录在案并可进行追溯。在跟踪记录列表中,可以分别查询到故障在新建、修改、提交、分析、纠正、审批的各个阶段的处理情况。

 

 

3.4.3     按时完成率统计

系统支持展开质量异常反馈按时完成率的统计,以量化各责任部门的改进项目完成情况,促进企业执行力提升。

 

 

3.4.4      质量异常分析

系统提供自定义组合时间段、产品、责任单位、故障件、改进类别等维度展开柏拉图分析。系统可以根据用户的需要设置复杂的报表。系统支持统计报表的保存、查询和导出。

    系统可以设置需要统计的数据信息以及需要统计的对象,便于用户对数据信息进行多维度统计分析。进行数据的统计分析,从对应表单中挖据数据信息进行统计,并根据统计方式生成对应的分布图、柱状图、趋势图与排列图,统计后进行保存可提供相关人员进行查看。

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3.5     SPC统计过程控制

基于过程计量型质量控制点,基于SPC统计过程控制系统展开,将涵盖过程自定义、质量特性自定义、控制图、直方图分析、统计量分析、过程能力监控、过程能力考评功能。并支持与制造过程硬件展开集成实现进货检验、制程巡检、出入库检验、产品测试质量特性数据信息的在线采集。

项目实施时将展开检测设备硬件自动采集基础的技术论证,并跟进管控需求展开采集方案规划。原则上将只要带通讯功能硬件都可以做数据自动采集。

 

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3.5.1   检验数据内部集成

针对进货检验、制程检验、出入库检验等产品检验数据,系统后台支持与SPC统计过程控制控制子系统展开内部集成,出货检验数据可以自动保存到SPC子系统内,实现关键质量控制点的统计过程控制,具体SPC功能见“SPC统计过程控制子系统”描述。

尺寸类检验项目支出卡尺自动采集。

 

3.5.2     过程自定义

系统将支持工厂、车间、生产线、工序等过程自定义。以便于灵活的增加质量管控过程策划。

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3.5.3 质量特性自定义

系统将支持展开质量控制点质量特性的有关信息自定义,以便于灵活的增加质量特性控制的数量。

将展开扭力矩、油压、温度等冷/热试指标控制点的自定义。

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层别信息自定义,如班别、批次等

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3.5.4   数据采集

系统支持展开整粉浆粘度、绷丝冷组、光通量、功率、上升时间、色容差、寿命值、开关次数等关键过程质量特性数据信息及有关附属信息(如作业人员、检测设备编号等)的采集。

系统支持展开关键过程质量特性数据信息及有关附属信息(如作业人员、检测设备编号等)的采集。

数据采集支持一下几种典型方式:

(1)  在线键盘录入采集

(2)  离线EXCEL导入,也可以支持三坐标输出的TXT等格式的自动导入

(3)  在线自动采集,如带有RS485PTC通讯等接口检测设备,支持通过接口实现数据的自动采集。

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3.5.5      控制图、直方图及统计量分析

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通过数据采集,系统自动实现控制图、DPMO等图形呈现,实现基于“三西格玛水平”展开工艺参数的过程监控及统计量查看

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3.5.6   过程能力推移图

系统通过采集关键过程质量特性检测数据,可以展开不同质量检测项目的CPK过程能力推移图对比。

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3.5.7       异常处理及异常报表

当控制图异常时控制图点显示红色,双击当前数据点后即可进入以下界面展开异常处理记录。异常出现时系统会自动发出异常消息,管理人员进行异常处置后系统可以支持生产异常报表。也可以基于该信息展开工艺异常处理率的异常处理状况报表的统计。

 

3.5.8     过程能力监控

支持展开预警规则自定义,以便于企业根据自己资源配置情况制定匹配的异常监控方案。

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系统支持展开过程能力监控,可设置CPK过程能力指数目标展开过程能力监控

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支持多种异常报警方式,如声光报警器、手机短信、桌面通知、邮件等方式;

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3.5.9   过程能力考评

系统支持基于采集的工艺参数信息,展开对系统内所有质量特性过程能力的量化,为工艺参数CPK过程能力考评提供支持。也可通过过程能力量化找出过程控制能力薄弱环节。

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3.6   质量监控管理

3.6.1        监控预警机制维护

安必兴QIS系统实现了对典型的质量监控逻辑的产品固固化,进而实现异常的系统监控及预警。为质量管理控制提供了“鹰眼”支持。同时解决管理分层问题。例如针对供应商管理部分,进货检验不合格、供应商零部件不良下线、售后不良零部件责任都将展开监控预警,支持自动触发预警通知消息,也可直接发起索赔通知单。

也可通过对制造过程不良等级标准化,实现对例如严重不良发生频率监控及预警。可直接触发质量异常反馈或消息通知。也可直接发起质量异常反馈,实现在线监控及闭环的一体化。

例如供应商某一个月内同一物料连续2次出现不合格、制造过程同一不良项目一天内发生2次(或X次)等情况出现后系统将自动发出预警通知消息,也支持直接发起质量异常反馈单。

例如:

²  来料不良预警

²  合格率不达标预警

²  单项不良率超标

²  。。。

 

3.6.2       预警通知

基于系统预警规则维护,系统在异常时将自动根据预警规则配置的人员发出预警邮件通知用户。

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3.7     系统及硬件集成

 

 

 

 

 

 

3.7.1            ERP及邮件集成

    QIS系统、预警支持内、外网邮件待办及预警预警通知功能。

    支持从ERP系统导入基础资料,例如物料清单、供应商名单、客户名单等。在没有集成情况下,QIS系统支持展开基础维护工作,对ERP没有绝对依赖。

 

3.7.2            卡尺、三坐标、自动测量机、电子秤、试验台、测温枪等硬件集成

²  系统支持卡尺、三坐标、自动测量机、电子秤、试验台、测温枪等硬件的在线测试数据自动上传到系统。

²  也支持IPAD无线WIFI应用,可以确保检验员在车间巡检等数据在线录入、自动上传。

 

 

 

 3.8    任务工作台

系统采用任务驱动的工作方式,利用任务管理平台集中对系统中的任务进行管理。智能化的任务列表集中各种待办事宜,并提供丰富的预警和报警功能,该模块是用户在本系统的所有任务操作的工作平台,主要用来接收来自领导、下属、同事或系统自身的任务,用户在这里可以审批、填报文件,也可以查阅来自系统的通知。

通过任务工作台,方便工作人员了解目前需要进行的工作。采用任务管理的方式,可以改变企业员工的工作习惯,由 “人找事”的方式变为“事找人”的方式,工作之间的衔接实现“零延时”,管理者可以随时检查工作的执行情况。

具有权限的人员,能够察看到任务的处理进程及各阶段处理信息。

3.8.1            新任务

新任务主要是指系统中已发起并流转到个人负责的任务,该任务集合为用户提供对新任务列表的快速链接,用户进入新任务列表后,可根据实际业务需要选择相应任务,进行业务流程的处理,提交任务后,业务单据自动流转到相关负责人的新任务中。

3.8.2       正在执行的任务

正在执行的任务是指当用户领取新任务后,并不及时处理,而是保存到自己的正在执行任务集合内,待后期继续执行。执行后,效果同新任务的提交效果。该功能可提供给用户一定的处理缓冲时间,不必担心单据被有同样权限的人领取,而且可以暂时保存已填报的信息。

3.8.3     被驳回的任务

用户已完成但被下一受理用户驳回的任务都会自动转到“被驳回任务”中。

3.8.4         已完成的任务

该任务集合提示用户一段时间范围内,同一用户已完成的任务信息,协助用户的回归查询。

相关功能设置:

s   任务提示:

u  系统可以通过邮件、信息框等形式对用户的任务进行提示。提供任务催办功能,对于没有完成的任务通过状态标识、发送信息或者邮件等方式予以提示和引导;

s   状态监控:

u  系统可以对用户关注的流程结点工作状态发送状态报告,提示用户对工作进展状况进行监控。

s   提前预警:

u  用户可以设置预警或提醒时间,到时以邮件、信息框、颜色、警铃等方式进行预警。

s   逾期报警

s   按照设置的时间结点,对于预期没有完成的任务进行报警。

s   检索功能

s   按任务下发时间、任务类型、任务优先级、任务状态等多种方式对任务进行检索;

 

3.9         任务工作台

系统采用任务驱动的工作方式,利用任务管理平台集中对系统中的任务进行管理。智能化的任务列表集中各种待办事宜,并提供丰富的预警和报警功能,该模块是用户在本系统的所有任务操作的工作平台,主要用来接收来自领导、下属、同事或系统自身的任务,用户在这里可以审批、填报文件,也可以查阅来自系统的通知。

通过任务工作台,方便工作人员了解目前需要进行的工作。采用任务管理的方式,可以改变企业员工的工作习惯,由 “人找事”的方式变为“事找人”的方式,工作之间的衔接实现“零延时”,管理者可以随时检查工作的执行情况。

具有权限的人员,能够察看到任务的处理进程及各阶段处理信息。

3.9.1             新任务

新任务主要是指系统中已发起并流转到个人负责的任务,该任务集合为用户提供对新任务列表的快速链接,用户进入新任务列表后,可根据实际业务需要选择相应任务,进行业务流程的处理,提交任务后,业务单据自动流转到相关负责人的新任务中。

3.9.2                正在执行的任务

正在执行的任务是指当用户领取新任务后,并不及时处理,而是保存到自己的正在执行任务集合内,待后期继续执行。执行后,效果同新任务的提交效果。该功能可提供给用户一定的处理缓冲时间,不必担心单据被有同样权限的人领取,而且可以暂时保存已填报的信息。

3.9.3                 被驳回的任务

用户已完成但被下一受理用户驳回的任务都会自动转到“被驳回任务”中。

3.9.4                 已完成的任务

该任务集合提示用户一段时间范围内,同一用户已完成的任务信息,协助用户的回归查询。

相关功能设置:

s   任务提示:

u  系统可以通过邮件、信息框等形式对用户的任务进行提示。提供任务催办功能,对于没有完成的任务通过状态标识、发送信息或者邮件等方式予以提示和引导;

s   状态监控:

u  系统可以对用户关注的流程结点工作状态发送状态报告,提示用户对工作进展状况进行监控。

s   提前预警:

u  用户可以设置预警或提醒时间,到时以邮件、信息框、颜色、警铃等方式进行预警。

s   逾期报警

s   按照设置的时间结点,对于预期没有完成的任务进行报警。

s   检索功能

s   按任务下发时间、任务类型、任务优先级、任务状态等多种方式对任务进行检索;

 

3.10        平台架构

 

 

 

QIS产品采用自主研发的AgileBuilder平台,本平台能带来的价值如下:

Ø  统一的企业级应用构建和集成平台

AgileBuilder是基于JEE平台,并采用SOA架构来设计构建的。整个平台使用了IT行业最新的工具、技术以及开放的标准规范。AgileBuilder平台具有两大特性:内置了大量的组件、提供了丰富的集成接口。

AgileBuilder平台的组件分为系统级组件,如组织结构管理、授权、工作流、表单、任务、门户、企业协同等;技术级组件,如界面UI组件、工作流API、权限API、全文检索API等。AgileBuilder平台的集成接口是针对各种开放的标准规范制定的,这就保证了AgileBuilder平台可以和绝大部分现有软件顺利集成。同时AgileBuilder还提供了一整套项目开发方法论、编码规范和项目模板。这就使得企业能够基于AgileBuilder平台快速搭建各种不同的IT系统同时能够和已有的其他IT系统或平台集成。企业所有的业务需求都可以基于AgileBuilder平台去构建或集成。

Ø  快速响应不断变化的业务需求

AgileBuilder提供了层次分明的MVCModel-View-Control)多层结构,平台内部以及同其他系统的接口实现了完全的松散耦合。AgileBuilder具有高度的扩展性,当业务需求发生变化的时候,把系统的修改和调整限定在最小的范围内,不会因某一个层次中逻辑或者数据的变化引起其他层次的变化。

AgileBuilder提供系统级的组件,如组织结构管理、权限管理、任务管理、流程管理等;也提供技术级的组件,如界面UI组件、流程引擎API、全文检索API等。这些内置的组件经过大量的测试,具有极高的质量和稳定性。用户可以直接使用这些组件构建新的系统,而无需从零开始。这将大大提升系统的质量,并节省Bug修改的巨大时间成本,这也使得业务人员能够更快速验证自己的想法,快速地支撑新业务的运行。

Ø  稳定可靠

要获得稳定可靠的应用系统,更重要的是尽可能重用那些经过多次验证的软件成果,建立良好的软件复用机制。AgileBuilder为企业的应用系统提供了一个统一、稳定、可靠的框架,这个框架已经在众多用户的应用系统中得到了证明,免去了项目大规模架构开发带来的技术风险。另外,AgileBuilder还提供了大量成熟的组件,在面向组件的应用系统中,一个应用系统不再是从零开始,一行一行代码编写出来的,而是构建于已有组件之上的。大量复用这些已经被验证的组件,使应用系统更具稳定性。

Ø  便于审计和监控

AgileBuilder平台内置了三员分立的要求。三员是系统管理员、安全管理员、审计管理员。平台内置了对用户行为、授权信息的日志记录,方便将来的审计。同时平台提供了对业务操作的监控接口,任何新构建的系统,只需要简单的实现提供的接口就可以统一受到平台的审计和监控。

Ø  易于维护

AgileBuilder平台是基于BS架构构建的。为了缩短了系统维护的时间、降低了维护的难度,AgileBuilder支持在浏览器端进行功能性维护。

Ø  保护已有的软件投资

传统IT系统建设,用户付出投资大,换来的却是基于编码的应用,这种源码即便提供给用户,但由于其本身的复杂和不规范,也很难被用户继承,被其他后续开发商继承的可能性也微乎其微,用户得到的只能是一次性系统,投资回报差。

基于AgileBuilder平台的应用系统,整个应用系统构建在平台内置组件上,这些组件在今后的IT系统建设中能够很好地重用,从而减少重复投资。

AgileBuilder支持市场领先的大部分商业及开源产品,包括不同的操作系统、J2EE应用服务器及数据库产品,整个应用软件可以一套标准的系统支持不同的J2EE应用服务器、数据库和设备,最大程度地保障了原来对系统的投入。

Ø  降低技术复杂性让用户更加专注于业务需求

AgileBuilder能够有效地屏蔽底层J2EE的复杂技术,平台已经把很多通用功能做成了系统级的组件,用户能够直接使用。同时平台对底层复杂的技术细节做了大量的封装,降低了技术的使用难度,并且提供项目开发模板、规范和示例,从而使得开发人员能够从技术细节中解脱出来,更加专注于如何更好地实现业务需求上。

 

3.11   硬件配置建议

本系统运行模式采用B/S结构,为了确保系统运行性能、以及系统安全性,建议配置三台服务器,应用服务器一台、数据库服务器一台(数据量不大的情况下可以合用一台),配置如下:

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4. 项目实施计划

4.1          安必兴实施方法论

安必兴项目实施分标准产品实施及解决方案实施。一般标准的检验管理系统产品实施正常实际为3个月内完成。解决方案落地根据企业二次开发及实施范围差异有所不同。以下是安必兴质量管理信息系统实施方法论:

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一.              项目启动:主要任务是进行组建项目团队,制定项目章程,确认项目实施计划,并展开项目成员及企业管理层培训。

二.              业务蓝图设计:主要任务是展开详细的业务调研,展开业务流程及管理优化,设计数据采集方案、设计系统集成方案,明确基础资料内容及格式要求、硬件配置建议。并完成系统业务需求规格书编写及评审。

三.              系统实现:展开客户需求评审,并识别产品及二次开发功能,展开详细设计,制定开发计划并展开系统开发、测试和系统评审。

四.              系统测试:编制测试计划、测试用例,展开系统联调、权限分配、系统集成测试及用户测试。并优化测试中问题点。

五.              系统上线:制定系统上线计划,准备用户操作手册,并展开用户培训。切换正式环境后开始系统上线运行。

六.           持续支持:建立系统维护策略并颁布运行制度。组织对项目的验收,展开项目效益评估及总结会,以及对项目进行知识转移。

 

 

4.2   项目时间计划

标准产品实施周期一般可以确保2-4周完成。

解决方案实施与项目范围有关系。正常在1-3个月内完成。

 

4.3        项目实施交付文档

项目文档资料是项目过程的重要管理资料。特别建议在整个实施过程中,应该整理和积累以下的文档资料:

在项目实施过程中,各个关键里程碑将形成以下文档或程序,并由双方签字确认:

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5. 项目可行性分析

5.1      应用基础可行性分析

企业已通通过GB/T19001质量管理体系、安全管理体系、GB/T24001环境管理体系认证,有的质量管理组织架构,核心管理骨干管理基本功扎实、团队稳固。因此,本项目在应用基础方面也是可行的。

5.2  技术可行性分析

随着企业的快速发展及市场对产品质量要求的不断提高,通过信息化的手段来提升企业质量管理水平已成为众多企业的选择。装备制造业领域,应用信息化技术构建产品质量管理信息系统技术应用比较普遍,各项技术日期成熟。且通过前期安必兴的产品功能演示及技术交流,其产品设计及功能完全可满足追溯系统建设需求,且其产品经理及咨询顾问有着丰富的装备制造业经验。因此,本项目在技术与实施成功经验方面成熟,可行。

6.     系统预期价值展望:

 

1、引入卡尺等自动数据采采集,全面提升检验人员数据工作效率

2、通过抽样方案正常、加严、放宽及免检转移规则应用,基于量化的数据实现物料、产品检验的检验方案差异化,进而将有限的检验资源用价值最大化

3、实现各工厂、车间、生产线、检验工序产品、物料的检验数据在新提交、全面共享及在线质量统计分析,消除中间环节,全面提升数据的准确率及时效性

4、通过系统自动获取检验报告单据内的产品关键质量特性检测数据,同步到SPC统计过程控制子系统中,实现过程质量从合格控制迈向过程能力控制的转变,全面提升制造过程质量控制能力。

5、通过合格率、过程能力的在线分层监控,第一时间确保异常得到识别及预警,缩短异常从发现到处置的时间,进而减少内部损失。

6、基于系统工作流展开在心的质量异常处理及跟踪管理,全面量化异常处理的有效性及时效性,促进质量执行文化的养成。

 

7.     安必兴简介

7.1      安必兴公司介绍

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7.2      安必兴核心成员简介

安必兴具有自己的质量管理咨询优势团队,咨询部所有人员均从事质量管理工作7年以上。系统架构师、产品经理也在质量管理信息化领域均有7年以上从业经历,以下是产品经理及咨询顾问背景简介:

咨询顾问:

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产品经理:

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项目经理:

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7.3     安必兴优势

 

7.3.1                系统蓝图设计能力

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安必兴咨询顾问有丰富的QIS系统业务蓝图设计能力及经验,可以为企业提供更多增值服务。例如不良代码、检验标准等基础资料整理培训及同行经验支持,质量数据体系梳理,采集方案设计等。

7.3.2              质量管理咨询服务能力优势

安必兴的咨询顾问、项目经理、产品经理曾为友谊客车、华兴玻璃、厦门路达集团、航盛电子、鸿雁电器、厦门安东仪表、长丰汽车、海马汽车、海马发动机等企业成功实施过质量信息系统,对国内典型汽车行业企业管理现状,曾与海马汽车、海马动力、江淮汽车、长丰汽车、徐工挖掘机、宇通客车等企业咨询服务支持。项目实施过程贯彻项目管理的方法,有效控制项目风险,使项目质量和交货期均可得到保证。

核心团队背景介绍如下:

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7.3.3    成熟、灵活的AMBITION-QIS,是最佳实践模式的固化

AMBITION-QIS检验管理系统介绍

先进的管理思想和成熟的解决方案:我们的系统严格遵守ISO9000TS16949等有关质量标准及权威机构认可的分析方法,并融入6 sigma管理思想。系统中嵌入了质量算法包、标准的分析方法及供应商管理等管理模型。安必兴的产品是这些先进管理思想与计算机技术的完美结合。

7.3.4     众多大型企业质量管理系统咨询及实施成功经验

安必兴的咨询顾问、项目经理、产品经理曾为众多企业成功实施过质量信息系统。有着丰富的项目成功实施经验,部分案例如友谊客车、厦门路达集团、航盛电子、华兴玻璃集团、杭州鸿雁电器、承昌机械、海马汽车、长丰汽车等企业。

7.3.5     系统集成服务能力

安必兴团队实施的项目均为企业已经成功实施了PLMOAERP等系统,对ERP等系统非常了解及实际集成经验,这都为质量信息系统的整合以及成功实施奠定了基础。

7.3.6      AMBITION BS架构技术体系的领先性

系统为B/S架构, Java为主要开发语言,并采用组件式设计,各业务组件通过系统框架组装在一起,模块间独立性强,为后续维护、升级和扩展提供了技术保障。适用目前流行的ORACLESQL SERVERDB2等多种主流数据库,具备较强的适应能力。融良好的扩展性以及易用性为一体的二次开发平台系统提供高效、易用的二次开发平台,可以快速、有效地对数据采集、查询和报表及外部接口做出满足个性化需求的产品。该平台对复杂的数据库结构进行了封装,大大降低对系统维护开发人员的技术要求。

BS相对于C/S结构,尽管C/S结构相对于更早的文件服务器来说,有了很大的进步, B/S相比有以下优点:
  1)首先,B/SC/S的维护工作量大大减少了。

C/S结构的每一个客户端都必须安装和配置软件。假如一个企业共有300个客户站点使用一套C/S结构的软件,系统上线时需要部署300台电脑,而且部署过程中会受电脑环境、IE版本等情况到账安装异常;另外系统更新(哪怕很微小的改动后,比如增加某个功能),系统维护员将服务器更新到最新版本;300个客户端都需要进行升级,这对管理员及网络资源都是一个挑战。 若某个客户端忘记升级或网络中断没有及时升级,则该客户端将会碰到版本不一致的问题而无法工作。 而B/S结构,客户端不必安装及维护。如果我们将前面企业的C/S结构的软件换成B/S结构的,我们看看软件升级后,系统维护员如何维护: 系统维护员只要将服务器的软件升级到最新版本就行了。其他客户端,只要重新登录系统,使用的就已经是最新版本的软件了。
  2)其次,B/S相对C/S能够降低总体拥有成本, C/S软件一般是采用两层结构的。
  两层结构中,客户端接受用户的请求,客户端向数据库服务提出请求,数据库服务将数据提交给客户端,客户端将数据进行计算(可能涉及到运算、汇总、统计等等)并将结果呈现给用户。
  在三层结构中,客户端接受用户的请求,客户端向应用服务提出请求,应用服务从数据库服务中获得数据,应用服务将数据进行计算并将结果提交给客户端,客户端将结果呈现给用户。
  这两种结构的不同点是,两层结构中客户端参与运算,而三层结构中客户端并不参与运算,只是简单的接收用户的请求,显示最后的结果。由于三层结构中的客户端并不需要参与计算,所以对客户端计算机的配置要求是比较低的。
 3)由于从应用服务到客户端只传递最终的结果,数据量较少,使用电话线也能够信任。而采用C/S两层结构,使用电话线作为传输线路可能因为速度太慢而不能够接受。 采用三层结构的璐华软件的配置可以是提高服务器的配置,降低客户端的配置。这样增加的只是一台服务器(应用服务和数据库服务可以放在同一台计算机中)的价格,而降低的却是几十台客户端机器的价格。起到了降低总体拥有成本的作用。

 4C/SB/S软件数据一致性比较

    C/S结构软件的解决方案里,对于异地经营的大型集团都采用各地安装区域级服务器,然后再进行数据同步的模式。这些服务器每天必须同步完毕之后,总部才可得到最终的数据。由于局部网络故障造成个别数据库不能同步不说,即使同步上来,各服务器也不是一个时点上的数据,数据永远无法一致,不能用于决策。对于B/S结构的软件来讲,其数据是集中存放的,客户端发生的每一笔业务单据都直接进入到中央数据库,不存在数据一致性的问题。

 C/SB/S软件数据实时性比较

        在集团级应用里,C/S结构不可能随时随地看到当前业务的发生情况,看到的都是事后数据;而B/S结构则不同,它可以实时看到当前发生的所有业务,方便了快速决策,有效地避免了企业损失。

C/SB/S软件数据安全性比较

        由于C/S结构软件的数据分布特性,客户端所发生的火灾、盗抢、地震、病毒、黑客等都成了可怕的数据杀手。另外,对于集团级的异地软件应用,C/S结构的软件必须在各地安装多个服务器,并在多个服务器之间进行数据同步。如此一来,每个数据点上的数据安全都影响了整个应用的数据安全。所以,对于集团级的大型应用来讲,C/S结构软件的安全性是令人无法接受的。对于B/S结构的软件来讲,由于其数据集中存放于总部的数据库服务器,客户端不保存任何业务数据和数据库连接信息,也无需进行什么数据同步,所以这些安全问题也就自然不存在了。

 

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